从大数据看,第二波疫情可能已到来!高福、钟南山发声

从大数据及相关专家观点来看，第二波疫情可能已到来 ，以下从疫情数据
、专家发声、防护建议三方面进行阐述：疫情数据层面全国疫情大数据情况：从百度的“全国疫情大数据”来看，五一假期以来
，疫情相关的问诊指数和搜索指数都有较大增长。

第二波疫情高峰预测2023年5月22日，钟南山在大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示 ，基于seirs模型的预测显示
，2023年新冠第二波疫情高峰将发生在6月底，5月底波峰约4000万/周 ，6月底波峰约6500万/周 。不过
，他也提醒这是基于模型计算预测的，可能存在偏差。

卫健委发布最新疫情:全国确诊新型肺炎5974例,死亡132例

截至1月28日24时 ，国家卫生健康委数据显示：全国累计报告确诊新型肺炎5974例
，累计死亡132例
。具体数据情况如下：新增确诊与重症情况1月28日0-24时，31个省（区 、市）报告新增确诊病例1459例 ，新增重症病例263例。

疫情数据方面
，截至1月22日24时，全国确诊新型肺炎550例 ，死亡17例 。湖北省累计报告新型冠状病毒感染病例444例，共致17人死亡
。国家卫健委发布了《新型冠状病毒感染的肺炎防控方案（第二版）》
，提出9项防控措施，以指导各地开展防控工作 ，防止疫情扩散蔓延。

截至2月3日24时
，全国累计报告确诊病例20438例，累计死亡病例425例 ，累计治愈出院病例632例
，现有重症病例2788例，现有疑似病例23214例 。其中 ，湖北省累计报告确诊病例22例（数据统计口径或存在差异
，以官方最新发布为准），已治愈出院396例 ，死亡414例
。

疫情大数据怎么搜索查询?疫情舆情监测大数据系统搜索方法

肺炎疫情舆情实时动态消息追踪可通过专业的大数据舆情监测软件实现
，具体监测办法如下： 多区域监测追踪 利用大数据舆情监测软件（如蚁坊软件）设定重点监测区域，系统可自动24小时追踪目标区域的肺炎疫情舆情动态 ，包括疫情最新消息
、突发区域信息等。

疫情舆情搜索大数据软件查询工具舆情态势系统推荐软件：鹰领舆情态势系统 。功能特点：这是一款展示统计数据的舆情大屏系统，能够实时对新冠肺炎疫情社会舆论热度动态进行实时大屏展示播报
。同时
，还可对辖区内新冠疫情舆情态势进行多维分析，如地域、情绪 、热词等。试用体验：可免费试用体验 。

大数据网络舆情分析系统免费查询步骤 自动全天实时搜集所需的舆情数据 使用蚁坊软件提供的大数据网络舆情分析系统免费试用功能 ，用户只需将感兴趣的事件订阅为监测主题
。系统会自动全天实时搜集全网与该事件相关的媒体报道信息
、舆论观点、关联舆情信息等
，确保数据的全面性和时效性。

使用方式：用户可以通过该系统平台，智能化全天监测所需关注的疫情大数据信息 ，并自动聚类汇整
，统计相关舆情数量数据，生成数据报告 。网络舆情网站：特点：这些网站会不定期更新各行业 、政务
、企业等相关舆情 ，包括疫情舆情。使用方式：用户可以关注这些网站的相关栏目动态
，查看相关舆情数量数据
。

舆情情况怎么查的舆论舆情查询系统解决办法 舆情来源追踪：识微商情基于自主品牌的大数据服务云，可实现全网舆情的7*24小时实时监测 ，拥有1300+服务器节点
，可帮助用户对舆情的来源展开深度挖掘，有助于用户更具针对性的处置舆情危机。

麒麟合盛免费开放实时疫情统计系统

麒麟合盛（APUS）免费开放的实时疫情统计系统相关情况如下：开放背景与目的：全球TMT2020年2月4日讯 ，为进一步帮助企事业单位及政府机构了解和防范新冠肺炎疫情，APUS全面开放自身在云服务和大数据技术上的部署能力
，紧急推出“实时疫情统计系统 ” 。系统特点填写方面：填写界面友好、方便
。信息采集同步：采集同步信息及时。

APUS（麒麟合盛）在疫情期全面开放了自身在云服务和大数据技术上的部署能力，推出“APUS 疫情统计及态势感知系统”公益项目 ，这一举措不仅展示了公司的技术实力和社会责任感
，也为公司在全球范围内推广类似产品和服务提供了契机 。数字化转型的推动者：随着疫情的影响，数字化转型已成为全球企业发展的必然趋势
。

新冠疫情社会舆论有哪些?疫情舆情搜索大数据软件查询工具

〖壹〗 、疫情舆情搜索大数据软件查询工具舆情态势系统推荐软件：鹰领舆情态势系统。功能特点：这是一款展示统计数据的舆情大屏系统 ，能够实时对新冠肺炎疫情社会舆论热度动态进行实时大屏展示播报 。同时
，还可对辖区内新冠疫情舆情态势进行多维分析，如地域
、情绪、热词等
。试用体验：可免费试用体验。在线社交网络舆情监测系统推荐软件：鹰击早发现系统 。

〖贰〗 、疫情舆情事件一：新冠肺炎疫情防控信息的乡村传播 事件简述：疫情爆发后 ，全国启动疫情防控
，乡村地区通过村干部大喇叭进行疫情防控信息宣传，信息同时传播至网络
。舆情数据分析：村干部大喇叭宣传成为显著传播景观 ，传播效果体现为认同和争议两方面。

〖叁〗、百度在这次重大疫情中
，不仅为用户提供了权威
、真实、客观的有效信息，而且疫情期间积累的搜索数据 ，将对优化社会治理体系 、预防下一次疫情出现等问题产生极大的借鉴价值 。引导用户行为：搜索的价值还渗透到用户的行为引导中。

〖肆〗
、AI+大数据在新冠疫情中通过疫苗研发、疫情防控 、疫情预测
、学者数据分析、政策地图 、疫情日报等多方面发挥重要作用，具体如下：疫苗研发与疫情防控 疫苗研发：百度LinearFold算法仅需27秒就可以预测新型冠状病毒的基因组
，大大加快病毒的研究和疫苗的开发速度
。